[ਸਮੱਗਰੀ ਤੇ ਜਾਓ]

ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਇਕੁਇਟੀ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ

ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਕਸਰ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਆਬਾਦੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਦੇਖਭਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੋਂ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਡੇਟਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਜੋ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਬਿਮਾਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਸਿਹਤ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਦੇਖਭਾਲ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਦੇਖਭਾਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਤੋਂ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। 

ਪਰ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਖੁਦ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ? ਹਾਲੀਆ ਖੋਜ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਐਲਗੋਰਿਦਮ[1] ਅਤੇ ਹੋਰ ਖੇਤਰ[2] ਸਿਸਟਮਿਕ ਨਸਲਵਾਦ ਦੇ ਕਾਰਨ ਕੁਝ ਆਬਾਦੀਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪੱਖਪਾਤ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ-ਆਧਾਰਿਤ ਗਣਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ, ਦੇਖਭਾਲ ਦੀ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗਤਾ ਬਾਰੇ ਡੇਟਾ ਅਕਸਰ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਗੰਭੀਰਤਾ ਦੇ ਸੂਚਕ ਵਜੋਂ ਨਿਰਭਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਧਿਐਨ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਾਲੇ, ਸਵਦੇਸ਼ੀ, ਅਤੇ ਰੰਗ ਦੇ ਲੋਕ (BIPOC) ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਾਨ ਸਿਹਤ ਸਥਿਤੀ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਗੈਰ-ਹਿਸਪੈਨਿਕ ਗੋਰਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਦਰਾਂ 'ਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦਾ ਸੇਵਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।[3] ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਵਰਤੋਂ ਜਾਂ ਲਾਗਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਸੂਚਕਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰਤਾ BIPOC ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਪਛਾਣ ਕੇ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, Beacon Health Options ਅਤੇ Connecticut Behavioral Health Partnership (CT BHP) ਨੇ ਇੱਕ 14-ਮਹੀਨੇ ਦਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਰਿਹਾਇਸ਼ੀ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਸਟੇਟ ਫੰਡਿਡ ਹਾਊਸਿੰਗ ਵਾਊਚਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਕੇ ਬੇਘਰ ਮੈਡੀਕੇਡ ਪ੍ਰਾਪਤਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹੱਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੱਖਪਾਤ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਨੈਕਟੀਕਟ ਹਾਊਸਿੰਗ ਐਂਗੇਜਮੈਂਟ ਐਂਡ ਸਪੋਰਟ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ (CHESS) ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਭਾਗ ਲੈਣ ਲਈ ਹਿਸਪੈਨਿਕ ਨਸਲ ਦੇ ਘੱਟ-ਚੁਣੇ ਵਿਅਕਤੀ ਹੋਣਗੇ। ਬੀਕਨ ਟੀਮ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ SVP ਡਾ. ਰਾਬਰਟ ਪਲਾਂਟ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਖੋਜ ਵਿਗਿਆਨੀ ਡਾ. ਕ੍ਰਿਸਟਾ ਨੋਮ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਿੱਚ ਫਿਰ ਇਕੁਇਟੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋਈ।

CHESS ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੇ ਹਸਪਤਾਲ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਠਹਿਰਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਉਪਯੋਗਤਾ ਸੂਚਕਾਂ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਬੀਕਨ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਇਸ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੇ ਹਿਸਪੈਨਿਕ ਵਿਰਾਸਤ ਵਾਲੇ ਗੈਰ-ਹਿਸਪੈਨਿਕ ਗੋਰਿਆਂ ਅਤੇ ਘੱਟ-ਚੁਣੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਚੁਣਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਲਾਗਤ ਬੱਚਤਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਤਾਂ ਪੱਖਪਾਤ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਧ ਗਿਆ। 

ਇਕੁਇਟੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਸਾਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਆਪਣਾ ਫੋਕਸ ਨਿਦਾਨ-ਅਧਾਰਤ ਕੋਮੋਰਬਿਡਿਟੀ ਸੂਚਕਾਂਕ 'ਤੇ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਕਿਸ ਦੇ ਗੰਭੀਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਿਮਾਰ ਹੋਣ ਜਾਂ ਮਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਨੇ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਹੱਦ ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਪਰ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ। ਬੀਕਨ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਹਿਸਪੈਨਿਕਸ ਅਜੇ ਵੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਚੁਣੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸਨ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ।

ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਚੁਣੀ ਗਈ ਆਬਾਦੀ ਬੇਘਰੇ ਹੋਣ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਰਹੀ ਕੁੱਲ ਆਬਾਦੀ ਨਾਲ ਮਿਲਦੀ-ਜੁਲਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਮੈਂਬਰ ਨੇ ਆਪਣੇ ਪੂਰੇ ਜੀਵਨ ਦੌਰਾਨ ਸ਼ਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਏ ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ, ਡਾ. ਪਲਾਂਟ ਅਤੇ ਨੋਅਮ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਪਾਸ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਦੀ ਨਸਲੀ/ਨਸਲੀ ਰਚਨਾ ਕੁੱਲ ਆਬਾਦੀ ਨਾਲ ਮਿਲਦੀ-ਜੁਲਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਆਪਣੀ ਸਾਰੀ ਉਮਰ ਆਸਰਾ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦਿਨ ਬਿਤਾਏ ਸਨ।

CT BHP ਦੇ ਨਾਲ ਬੀਕਨ ਦਾ ਕੰਮ ਜਾਰੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਆਬਾਦੀ ਲਈ ਇਕੁਇਟੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਸੀਂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ। ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ ਡਾ. ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਤੋਂ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਹਟਾਉਣ 'ਤੇ ਪਲਾਂਟ ਅਤੇ ਨੋਮ ਦਾ ਕੰਮ, ਮਦਦਗਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਾ ਕਰਨ ਸਮੇਤ, ਮਾਨਸਿਕ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਲਈ ਨੈਸ਼ਨਲ ਕੌਂਸਲ ਲਈ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਪੋਸਟਰ ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਨੈਟਕਨ 2022, ਸੋਮਵਾਰ, 11 ਅਪ੍ਰੈਲ ਨੂੰ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ, ਡੀ.ਸੀ. ਵਿੱਚ। ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਗੇ:

  • ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਬਾਰੇ ਬੋਲਣ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆ
  • ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ
  • ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ
  • ਪੱਖਪਾਤ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਕੁਝ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਜੋਖਮ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪੱਖਪਾਤੀ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ
  • ਸਿਹਤ ਦੇ ਸਮਾਜਿਕ ਨਿਰਧਾਰਕਾਂ ਦੇ ਸੂਚਕਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ
  • ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਜੋ ਗਾਹਕ ਜਾਂ ਮੈਂਬਰ ਚੋਣ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਅਤੇ ਘੱਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ

[1] Obermeyer et al., Science 366, 447–453 (2019) ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਸਿਹਤ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਨਸਲੀ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਨਾ

[2] NY ਟਾਈਮਜ਼ ਦਸੰਬਰ 7, 2020 - ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅਪੂਰਣ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵੀ ਅਪਰਾਧਿਕ ਨਿਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਫਰਵਰੀ 7, 2020 - ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜੋ ਆਜ਼ਾਦੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਇਸਨੂੰ ਖੋਹ ਲੈਂਦਾ ਹੈ

[3] ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਲ ਲਈ ਖਿੱਚਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ HMIS ਡੇਟਾ ਲੋਡ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੇ ਮਹੀਨੇ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਚਾਰ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਅੰਤਰ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਉਸ ਸਾਲ ਦੌਰਾਨ ਮੈਂਬਰ ਮੈਡੀਕੇਡ ਲਈ ਕਿੰਨੇ ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਇਸ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਡਾਟਾ ਖਿੱਚਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।


ਕੋਈ ਟਿੱਪਣੀ ਨਹੀਂ

ਜਵਾਬ ਦੇਵੋ

ਤੁਹਾਡਾ ਈਮੇਲ ਪਤਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਨਹੀ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ. ਲੋੜੀਂਦੇ ਖੇਤਰ ਮਾਰਕ ਕੀਤੇ ਹੋਏ ਹਨ *
ਉਹ ਟਿਪਣੀਆਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ ਜੋ ਅਣਉਚਿਤ ਹਨ ਅਤੇ / ਜਾਂ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਤੁਰੰਤ ਵਿਸ਼ੇ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਨਹੀਂ ਹਨ.

ਚੋਟੀ ਦਾ ਲਿੰਕ
pa_INਪੰਜਾਬੀ