[এড়িয়ে যাও কন্টেন্ট]

স্বাস্থ্য ইক্যুইটি এক সময়ে একটি অ্যালগরিদম উন্নত করা

স্বাস্থ্যসেবা শিল্পে ডেটা এবং অ্যালগরিদমগুলি প্রায়শই ব্যবহৃত হয় এমন জনসংখ্যা সনাক্ত করতে যা বিশেষ যত্নের ব্যবস্থাপনা থেকে উপকৃত হতে পারে। ডেটা চালিত প্রোগ্রাম যা অ্যালগরিদম ব্যবহার করে রোগ ব্যবস্থাপনা, স্বাস্থ্যের ফলাফল উন্নত করতে পারে এবং যত্নের খরচ কমাতে পারে। যত্ন অ্যাক্সেস করার ক্ষেত্রে মানুষের সিদ্ধান্ত গ্রহণ থেকে পক্ষপাত দূর করার সম্ভাবনাও তাদের রয়েছে। 

কিন্তু অ্যালগরিদম নিজেই পক্ষপাতদুষ্ট হলে কি হবে? সাম্প্রতিক গবেষণায় দেখা গেছে যে স্বাস্থ্যসেবায় অ্যালগরিদম[1] এবং অন্যান্য ক্ষেত্র[2] সিস্টেমিক বর্ণবাদের কারণে নির্দিষ্ট জনসংখ্যার বিরুদ্ধে পক্ষপাতিত্ব দেখাতে পারে যা এই কম্পিউটার-ভিত্তিক গণনাগুলি তৈরি করতে ব্যবহৃত ডেটাতে প্রতিফলিত হয়। উদাহরণস্বরূপ, স্বাস্থ্যসেবাতে, যত্নের খরচ এবং ব্যবহারের ডেটা প্রায়শই সমস্যার তীব্রতার সূচক হিসাবে নির্ভর করা হয়। যাইহোক, গবেষণায় দেখায় যে কালো, আদিবাসী এবং রঙের মানুষ (BIPOC) সাধারণত একই স্বাস্থ্যের অবস্থা থাকা সত্ত্বেও অ-হিস্পানিক শ্বেতাঙ্গদের তুলনায় কম হারে স্বাস্থ্যসেবা গ্রহণ করে।[3] এই উদাহরণে, ব্যবহার বা খরচ-ভিত্তিক সূচকগুলির উপর অত্যধিক নির্ভরতা বিআইপিওসি জনসংখ্যার স্বাস্থ্য সমস্যাগুলিকে স্বীকৃত না করে পক্ষপাতিত্ব বজায় রাখতে পারে।

সম্প্রতি, বীকন হেলথ অপশনস এবং কানেকটিকাট বিহেভিওরাল হেলথ পার্টনারশিপ (CT BHP) একটি 14-মাসের প্রকল্প শুরু করেছে যার লক্ষ্য গৃহহীন মেডিকেড প্রাপকদের স্বাস্থ্য ও মঙ্গলকে উন্নত করার জন্য আবাসন সহায়তা প্রদান এবং রাষ্ট্রীয় অর্থায়িত হাউজিং ভাউচারগুলিতে অ্যাক্সেস প্রদান করে৷ তাদের প্রথম অ্যালগরিদম সমাধানটি পরীক্ষা করা হয়েছিল এবং একটি পক্ষপাত প্রকাশ করেছিল যা কানেকটিকাট হাউজিং এনগেজমেন্ট অ্যান্ড সাপোর্ট সার্ভিসেস (CHESS) প্রোগ্রামে অংশগ্রহণের জন্য হিস্পানিক জাতিসত্তার সাথে কম-নির্বাচিত ব্যক্তিদের থাকবে। অ্যানালিটিক্স অ্যান্ড ইনোভেশনের এসভিপি ডঃ রবার্ট প্ল্যান্ট এবং স্বাস্থ্য গবেষণা বিজ্ঞানী ডঃ ক্রিস্টা নোয়ামের নেতৃত্বে বীকন দল তারপর ইক্যুইটি প্রশমিত এবং উন্নত করার জন্য একটি নতুন অ্যালগরিদম বিকাশের জন্য যাত্রা করে।

CHESS-এর প্রাথমিক অ্যালগরিদম ইনপেশেন্ট হাসপাতালে থাকার এবং অন্যান্য ব্যবহার সূচকের ডেটা ব্যবহার করেছে। বীকন খুঁজে পেয়েছেন যে এই অ্যালগরিদম হিস্পানিক ঐতিহ্যের সাথে অ-হিস্পানিক শ্বেতাঙ্গ এবং কম-নির্বাচিত ব্যক্তিদের বেশি নির্বাচিত করেছে। যখন খরচ সঞ্চয় অন্তর্ভুক্ত করা হয় তখন পক্ষপাত আরও বড় হয়। 

ইক্যুইটি উন্নত করার জন্য, আমাদের ডেটা বিজ্ঞানীরা তাদের ফোকাস একটি ডায়াগনসিস-ভিত্তিক কমরবিডিটি সূচকে স্থানান্তরিত করেছেন, যা আগামী বছরে কে গুরুতর অসুস্থ বা মারা যাওয়ার সম্ভাবনা বেশি তা ভবিষ্যদ্বাণী করতে ব্যবহৃত হয়। এই পদ্ধতিটি পক্ষপাতকে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করেছে তবে যথেষ্ট নয়। বীকন দেখেছেন যে হিস্পানিকদের এখনও প্রোগ্রাম অন্তর্ভুক্তির জন্য নির্বাচিত হওয়ার সম্ভাবনা উল্লেখযোগ্যভাবে কম ছিল, যা নির্দেশ করে যে অ্যালগরিদমের অন্যান্য সমন্বয় প্রয়োজন ছিল।

অ্যালগরিদমের মাধ্যমে নির্বাচিত জনসংখ্যা আরও ঘনিষ্ঠভাবে গৃহহীনতার সম্মুখীন হওয়া মোট জনসংখ্যার সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ তা নিশ্চিত করার জন্য, একজন সদস্য তাদের সারা জীবন আশ্রয়ে কাটিয়েছেন এমন দিনের সংখ্যা অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে। এই পদ্ধতি ব্যবহার করে, ড. প্ল্যান্ট এবং নোয়াম খুঁজে পেয়েছেন যে অ্যালগরিদম পাস করা সদস্যদের জাতিগত/জাতিগত গঠন মোট জনসংখ্যার সাথে আরও ঘনিষ্ঠভাবে সাদৃশ্যপূর্ণ যখন যারা তাদের সারা জীবন আশ্রয়ে বেশি দিন কাটিয়েছে তাদের নির্বাচন করা হয়েছিল।

CT BHP-এর সাথে বীকনের কাজ চলছে, এবং দুর্বল জনসংখ্যার জন্য ইক্যুইটি উন্নত করতে আমরা যে পদক্ষেপগুলি করছি তার একটি উদাহরণ। Drs সম্পর্কে আরো জানতে. সহায়ক করণীয় এবং করণীয় সহ অ্যালগরিদম থেকে সফলভাবে পক্ষপাত দূর করার বিষয়ে প্ল্যান্ট এবং নোয়ামের কাজ, ন্যাশনাল কাউন্সিল ফর মেন্টাল ওয়েলবিং-এর জাতীয় সম্মেলনে তাদের পোস্টার সেশনে যোগ দেওয়ার পরিকল্পনা করে, NATCON 2022, সোমবার, 11 এপ্রিল ওয়াশিংটন, ডিসিতে। তাদের অধিবেশনে অন্তর্ভুক্ত থাকবে:

  • একটি সংক্ষিপ্ত সাহিত্য পর্যালোচনা অ্যালগরিদমগুলিতে পক্ষপাতের উপস্থিতির সাথে কথা বলে
  • মেট্রিক্স সাধারণত বিশেষ জনসংখ্যা সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয় যেগুলি পক্ষপাতিত্ব প্রবর্তনের বিষয় হতে পারে
  • অ্যালগরিদমগুলিতে পক্ষপাতের জন্য কীভাবে পরীক্ষা করবেন
  • পক্ষপাত প্রশমনের নির্দিষ্ট পদ্ধতির সাথে সম্পর্কিত ঝুঁকি যা বৈষম্যমূলক হিসাবে দেখা যেতে পারে
  • কীভাবে স্বাস্থ্যের সামাজিক নির্ধারকগুলির সূচকগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করা পক্ষপাত কমাতে সাহায্য করতে পারে
  • অ্যালগরিদমের বাস্তব বিশ্বের উদাহরণ যা ক্লায়েন্ট বা সদস্য নির্বাচনের ক্ষেত্রে পক্ষপাতকে বড় করে এবং প্রশমিত করে

[1] Obermeyer et al., Science 366, 447–453 (2019) জনসংখ্যার স্বাস্থ্য পরিচালনা করতে ব্যবহৃত একটি অ্যালগরিদমে জাতিগত পক্ষপাত বিচ্ছিন্ন করা

[2] এনওয়াই টাইমস ডিসেম্বর 7, 2020 - এমনকি অসম্পূর্ণ অ্যালগরিদমগুলি ফৌজদারি বিচার ব্যবস্থার উন্নতি করতে পারে এবং 7 ফেব্রুয়ারি, 2020 - একটি অ্যালগরিদম যা স্বাধীনতা দেয় বা এটি কেড়ে নেয়

[3] HMIS ডেটা লোড হওয়ার মাস থেকে শুরু করে চার মাসের ব্যবধানের অনুমতি দিয়ে দাবিগুলি এক বছরের জন্য টানা হয়েছিল। সেই বছরের মধ্যে সদস্য কত দিন মেডিকেডের জন্য যোগ্য ছিল তা নির্বিশেষে ডেটা টেনে নেওয়া হয়েছিল।


কোন মন্তব্য নেই

মন্তব্য করুন

আপনার ইমেইল ঠিকানা প্রচার করা হবে না. প্রয়োজনীয় ক্ষেত্রগুলি চিহ্নিত করা আছে *
যে মন্তব্যগুলি অনুপযুক্ত এবং / বা অবিলম্বে তাত্ক্ষণিক বিষয় সম্পর্কিত নয় তা প্রকাশিত হবে না।

শীর্ষ লিঙ্ক
bn_BDবাংলা